Nuestro enfoque
Hoy cualquiera puede abrir ChatGPT.
La IA ya es capaz de hacer cosas sorprendentes. La cuestión importante es cuáles de esas posibilidades aportan algo concreto a su empresa.
Y ahí empiezan las preguntas más difíciles:
Ahí es donde empezamos nosotros.
Porque la IA no se instala simplemente en una empresa. Se integra en una forma de trabajar que ya existe.
La IA no cambia solamente el software. Cambia procesos, decisiones, responsabilidades y la forma en que trabajan las personas.
Por eso analizamos ambas dimensiones desde el principio.
No desarrollamos primero la tecnología para después intentar que las personas se adapten a ella. Ambas dimensiones forman parte del proyecto desde el primer día.
Boston Consulting Group resume su experiencia con cientos de empresas de esta manera: aproximadamente un 10 % del valor generado por una introducción de IA procede de los algoritmos, un 20 % de la tecnología y un 70 % de repensar la dimensión humana del cambio.
Fuente: Boston Consulting Group
Tecnología + personas. No tecnología en lugar de personas.
CAMBIO EXTERNO
Tecnología · Mercado · Clientes · Competencia · Regulación
¿Qué está cambiando fuera de la empresa?
EMPRESA
Modelo de negocio · Procesos · Datos · Infraestructura · Servicios
¿Qué tiene que cambiar dentro de la empresa?
PERSONAS
Conocimiento · Experiencia · Competencias · Responsabilidad · Roles
¿Qué significa ese cambio para las personas que trabajan con él?
Una buena estrategia de IA conecta los tres niveles.
Entender. Analizar. Probar. Implementar. Medir. En la página de inicio explicamos qué ocurre en cada etapa y qué reciben al final de cada una.
Ver el proceso en la página de inicio →Para poder responder esas preguntas, definimos valores de referencia ya durante el análisis. Muchos proyectos de IA no fracasan porque no hayan producido ningún beneficio, sino porque nadie midió cómo era la situación antes de empezar.
La tecnología cambia rápidamente. Nuestros principios no deberían depender de una herramienta concreta.
La IA cambia el trabajo, no solo las herramientas. Un proceso nuevo no debería ser simplemente el proceso antiguo con un paso de IA añadido. Analizamos cómo puede organizarse mejor el trabajo aprovechando las nuevas posibilidades.
Una buena automatización necesita una buena base. Datos, procesos, permisos de acceso, infraestructura y responsabilidades tienen que estar claros. Por eso, a veces, la mejor primera medida para prepararse para la IA todavía no utiliza IA.
Una demo impresionante todavía no es un caso de negocio. No preguntamos solamente qué puede hacer la IA. Preguntamos qué mejora gracias a ella: tiempo, costes, calidad, capacidad, riesgo o nuevos servicios.
No se trata de automatizar todo lo posible, sino aquello que tiene sentido. Los datos no son lo mismo que la experiencia. La experiencia permite reconocer patrones, desarrollar criterio e intuición y tomar decisiones en situaciones que no vienen descritas en un manual. La IA debería liberar a las personas de tareas rutinarias y de trabajo innecesario con información para que puedan dedicar más tiempo precisamente a esas capacidades, no sustituir sin criterio aquello que hace diferente a una empresa.
No queremos perseguir cada nueva moda tecnológica. Pero tampoco esperar hasta que los demás lleven años de ventaja. Preferimos entender pronto las nuevas posibilidades, probarlas de forma controlada y decidir después qué merece realmente formar parte de la empresa.
Quien entiende cómo llega un sistema a sus respuestas y dónde están sus límites puede utilizarlo de forma más segura. Eso incluye también preguntarse de qué proveedores depende la empresa, dónde están sus datos, quién podría cambiar las condiciones mañana y qué componentes conviene mantener bajo control propio.
Documento de posición próximamente.
Estamos del mismo lado.
Por eso una buena consultoría también tiene que poder decir:
Y otras veces, exactamente lo contrario: aquí sí merece la pena actuar ahora.
Nuestro objetivo no es que su empresa termine utilizando la mayor cantidad posible de IA. Nuestro objetivo es que esté mejor preparada y funcione mejor con IA que sin ella.